Научная деятельность
23.12.19 НИР «Разработка платформы для интеллектуальной обработки документов в рамках комплаенс процедур предприятия».
Одним из направлений деятельности группы компаний является разработка интеллектуальных решений для автоматизации процессов, связанных с аудиторской и консалтинговой деятельностью, выполнением комплаенс-процедур на предприятиях.
Начиная с декабря 2019 года выделена команда специалистов для разработки принципиально новых технологий разбора смыслов документов «одной кнопкой», призванная сократить трудозатраты пользователя с нескольких часов/дней до нескольких секунд.
В решении используются собственные алгоритмы машинного обучения для распознавания образов, предварительной обработки изображений, классификации документов с помощью кластеризации, автоматизированное обучение посредством приема образца набора помеченных документов с репрезентативными наборами данных и машинного обучения через непрерывный цикл обратной связи во время операций обработки документов.
Для извлечения информации из документов используется подход с предварительно обученными языковыми моделями в архитектуре Transformer. Данная архитектура впервые была представлена Google, но в данном проекте была дополнена слоями, а используемая языковая модель адаптирована под специфику распознаваемых документов.
Разработку курирует научный руководитель Арёхина Ирина Анатольевна, кандидат экономических наук с многолетним опытом управленческой деятельности, аудита, а также научно-исследовательской и практической работы по постановке системы бюджетирования, управленческого учета, развития финансового менеджмента, в области разработки практических рекомендаций по управлению региональными и муниципальными финансами, разработки методических и практических рекомендаций для кредитных организаций всех уровней, практический опыт обучения и консультирования работников финансовых служб.
Начиная с декабря 2019 года выделена команда специалистов для разработки принципиально новых технологий разбора смыслов документов «одной кнопкой», призванная сократить трудозатраты пользователя с нескольких часов/дней до нескольких секунд.
В решении используются собственные алгоритмы машинного обучения для распознавания образов, предварительной обработки изображений, классификации документов с помощью кластеризации, автоматизированное обучение посредством приема образца набора помеченных документов с репрезентативными наборами данных и машинного обучения через непрерывный цикл обратной связи во время операций обработки документов.
Для извлечения информации из документов используется подход с предварительно обученными языковыми моделями в архитектуре Transformer. Данная архитектура впервые была представлена Google, но в данном проекте была дополнена слоями, а используемая языковая модель адаптирована под специфику распознаваемых документов.
Разработку курирует научный руководитель Арёхина Ирина Анатольевна, кандидат экономических наук с многолетним опытом управленческой деятельности, аудита, а также научно-исследовательской и практической работы по постановке системы бюджетирования, управленческого учета, развития финансового менеджмента, в области разработки практических рекомендаций по управлению региональными и муниципальными финансами, разработки методических и практических рекомендаций для кредитных организаций всех уровней, практический опыт обучения и консультирования работников финансовых служб.